Inteligência Coletiva

1. Notas de aula
   1. Apresentação
   2. Sistemas Multi-agentes
   3. Inteligência de Enxame
   4. Otimização por Enxame de Partículas - PSO
   5. Otimização por Enxame de Partículas - Tribes
   6. Otimização por Colônia de Formigas - ACO
   7. Otimização Multi-objetivo por Enxame de Partículas - MOPSO
   8. Otimização por Enxame de Abelhas - ABC
   9. Autômatos Celulares - ACs
   10. Robótica de Enxame
   
   
2. Meterial de apoio
   1. simulador:V-REP - Virtual Robot Experimentation Platform
   2. Artigos para leitura:
      1. Artigo 1: Connectividade no PSO
      2. Artigo 2: ACO Paralelo
   
   
3. Práticas
   1. Aplicação do PSO e Tribes para o problema selecionado (30/07/2014)
4. Ensaios
   1. Exemplos práticos para cada arquitetura de agentes (em 20 minutos 09/04/2014)
5. Avaliação