Dissertação de Mestrado:
Uma Metodologia Para Subsidiar a Avaliação de Degradação Ambiental a Partir de Dados Noaa Avhrr

Gilson A. Ostwald Pedro da Costa

GEOM
Orientador
Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
Banca
* Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
* Profa. Maria Luiza Fernandes Velloso Currículo Lattesk
* Ubiratan Porto dos Santos, D.Sc., UERJ
* Luiz Felipe Guanaes Rego, D.Sc., PUC-RIO
* Ênio Fraga da Silva, D.Sc, Embrapa
Data - hora da defesa
29/09/2003
Resumo
Este trabalho foi desenvolvido no contexto do Projeto ECOAIR, que tem por objetivo desenvolver sistemas e métodos para o monitoramento e análise de degradação ambiental. A área alvo do Projeto é a Bacia Hidrográfica do Alto Rio Taquari, onde o uso inadequado das terras tem provocado processos erosivos de grandes dimensões, com conseqüente assoreamento do rios e intensificação das cheias no Pantanal. Esta dissertação apresenta uma abordagem particular sobre o problema, baseada numa metodologia para determinar a cor dos solos a partir de dados do sensor orbital AVHRR/NOAA. A cor superficial é uma das características do solo que se alteram em conseqüência de processos erosivos, o monitoramento de mudanças na cor ao longo do tempo pode, portanto, apoiar a identificação e análise de tais processos. A Metodologia foi desenvolvida sobre um modelo teórico baseado no relacionamento entre os componentes da cor do solo, segundo o sistema colorimétrico de Munsell, índices de vegetação e emissividade. A aplicação da Metodologia sobre a área de estudo gerou bons resultados na determinação da cor a partir dos índices de vegetação NDVI, MSAVI e PAVI, principalmente para o componente matiz. Uma avaliação adicional da Metodologia foi realizada através de uma aplicação sobre a classificação de solos. A aplicação demonstrou a eficiência da Metodologia no cálculo da cor para a classe de solos predominante na Bacia do Alto Taquari. Palavras-Chave: Sensoreamento Remoto, Erosão.

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