Dissertação de Mestrado:
Classificação do Uso e Cobertura do Solo em Escala Regional a Partir de Seqüências Temporais de Dados Modis

Milton Jonathan

GEOM
Orientador
Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
Banca
* Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
* Heitor Luiz Costa Coutinho, D.Sc. - EMBRAPA
* Ubiratan Porto dos Santos, D.Sc.- UFRJ
* Carlo Emmanoel Tolla de Oliveira, D.Sc. - UFRJ
Data - hora da defesa
30/09/2005
Resumo
O conhecimento do uso e cobertura do solo e de sua dinâmica corresponde a um dado essencial para a compreensão de nosso território e para o dimensionamento do impacto das atividades humanas em nosso ambiente. Neste sentido, esta dissertação descreve uma metodologia para a classificação sistemática do uso e cobertura do solo em escala regional, com ênfase em procedimentos baratos e altamente automatizados. Esta metodologia está fundamentada na análise multitemporal de seqüências de imagens do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), o qual se encontra a bordo dos satélites Terra e Aqua da NASA e apresenta alta freqüência temporal, extensa cobertura, e baixíssimo custo para aquisição de dados. Uma seqüência de procedimentos automatizados foi desenvolvida para o pré-processamento de dados deste sensor e para o treinamento e execução de um algoritmo de classificação supervisionada. Neste algoritmo, ajustam-se curvas polinomiais aos dados temporais MODIS, e então se computam atributos descritivos dos padrões temporais de cada ponto, reduzindo-se assim a dimensionalidade dos dados e aumentando a sua interpretabilidade. Um estudo de caso foi realizado para a Bacia do Alto Taquari, uma região de mais de 25.000km2 nos estados de Mato Grosso do Sul e Mato Grosso, demonstrando-se a capacidade da metodologia para a discriminação entre áreas de agricultura, pastagem e cerrado para toda a região de estudos, além de seu grande potencial para a identificação de áreas de desflorestamento de uma forma rápida, barata, e acessível. Palavras-Chave: sensoriamento remoto, processamento de imagens multitemporais, classificação de uso e cobertura do solo, detecção de mudanças de uso e cobertura do solo.

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