Dissertação de Mestrado:
Estudo dos Problemas de Integração Semântica Entre a Informação Geográfica Distribuída e Informação Geográfica Local

Ricardo José Leal dos Santos

GEOM
Orientador
Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
Banca
* Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 - Currículo Lattesk
* Oscar Luiz Monteiro de Farias, D.Sc., UERJ
* Carlos Emmanoel Tolla de Oliveira, PhD., UFRJ
Data - hora da defesa
21/03/2006
Resumo
Normalmente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) visam a aquisição e tratamento de dados locais, sendo construídos como sistemas proprietários fechados. A necessidade de distribuição surge posteriormente. Es te trabalho busca levantar os problemas que dificultam a integração semântica entre a informação geográfica distribuída e a local. Após extenso estudo, definiu-se que os principais obstáculos para a integração semântica são: o grande volume de dados; os diversos tipos de armaze namento; a diversidade de fontes de informação; os formatos heterogêneos de dados; a dependência da estrutura e localização dos dados; a falta de estruturação dos metadados; a incompatibilidade entre os dados e a diversidade de linguagens de consulta. Estes problemas indicam a necessidade da integração semântica no momento do desenvolvimento do SIG. Para tanto, recomenda-se que a Geographic Markup Language (GML) seja usada não somente como formato de distribuição, mas também como resposta padrão às consultas e armazenamento padrão de documentos locais; que a XQuery estendida com operadores espaciais seja utilizada tanto para consulta GML quanto para informações armazenadas em SGBD; e que a GML seja uma ontologia geográfica que traga maior semântica ao sistema e em conjunto com a Resource Description Framework (RDF) permita o armazenamento e a distribuição da semântica. Assim, o uso dessa recomendação capacitaria um SIG a ser um Centro de Dados. Palavras-Chave: Banco de Dados Espaciais, GML, Interoperabilidade, Integração Semântica

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