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Dissertação de Mestrado:
Detecção Automática de Mudanças no Uso e Cobertura do Solo Através do Uso Integrado dos Satélites Noaa/avhrr e Landsat/tm
Marcelo Cerqueira Fragoso
- GEOM
- Orientador Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 -
- Banca * Profa. Margareth Simões Penello Meirelles , Doutora em Geop. Aplic. a Geociências, UFRJ 1997 -
- Data - hora da defesa
- 21/03/2006
- Resumo
- No século XXI, o grande desafio da sociedade será a gestão ambiental. Os governos necessitam de informação atualizada e precisa como subsídio às suas políticas ambientais. Em um país de dimensões continentais como o Brasil, o Sensoriamento Remoto torna-se uma ferramenta muito útil na obtenção de dados sobre a superfície terrestre, gerando informações a respeito do uso e da cobertura do solo e, conseqüentemente, contribuindo para a contabilização do impacto das atividades produtivas (agropecuária e indústria) sobre o meio-ambiente. Este trabalho descreve uma metodologia capaz de detectar automaticamente mudanças no uso e cobertura do solo em uma imagem Landsat/TM, através do uso de perfis temporais de reflectâncias NOAA/AVHRR das classes de uso/cobertura do solo ao longo de um ano e de uma classificação de referência realizada em uma imagem Landsat/TM, ambos obtidos no mesmo ano. A partir das mudanças detectadas pela metodologia descrita, dois produtos são gerados: um mapa temático indicando as áreas onde houve mudanças e uma nova classificação (automática) baseada na atualização da classificação de referência. Palavras-Chave: Sensoriamento Remoto, processamento digital de imagens multitemporais, classificação automática do uso e cobertura do solo, detecção de mudanças no uso e cobertura do solo, monitoramento ambiental, NOAA/AVHRR.
kk* Heitor Luiz da Costa Coutinho, PhD., EMPRAPA
* Ubiratan Porto dos Santos, Phd., UFRJ
* Carlos Emmanoel Tolla de Oliveira, PhD., UFRJ