LARISA
Laboratório de Redes Industriais e Sistemas de Automação

Histórico


O LARISA foi inaugurado em 2012, a partir de um convênio celebrado entre Petróleo Brasileiro S/A - Petrobrás e a Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ. Desde então, tem produzido trabalhos em diversas áreas. Dentre esses trabalhos, destacam-se:

 

Dissertações de mestrado:


1. "Síntese de comitê de árvores de padrões fuzzy através da programação genética cartesiana para ambientes não estacionários" (2018)

2. "Síntese de árvores de padrões fuzzy através de busca participativa" (2018)

3. "Detecção de alterações respiratórias na esclerose sistêmica através da técnica de oscilações forçadas e algoritmos de aprendizado de máquinas" (2018) (Resumo)

4. "Detecção de alterações respiratórias na fibrose cística através da técnica de oscilações forçadas e algoritmos de aprendizado de máquinas" (2018) (Resumo)

5. "Redes neurais convolucionais aplicadas em monitoramento de estruturas metálicas" (2018) (Resumo)

6. "POSIMNET-R: Uma ferramenta de apoio a projeto de redes sem fio resilientes para automação industrial" (2018) (Resumo)

7. "APFR-PGC: Síntese de árvores padrões Fuzzy de regressão via programação genética cartesiana" (2017) (Resumo)

8. "Detecção de falhas em circuitos eletrônicos através de comitê de classificadores de classe única utilizando técnicas de redução de dimensão e representações de dissimilaridade" (2017) (Resumo)

9. "Clusterização através de árvores de padrões fuzzy e programação genética cartesiana" (2017) (Resumo)

10. "Desenvolvimento de um Medidor de Vazão não Intrusivo utilizando Calorimetria Inteligente" (2015) (Resumo)

11. "Sistemas Inteligentes Adaptativos Aplicados a um Robô Auto-Equilibrante de Duas Rodas" (2015) (Resumo)

12. "Síntese de Árvores de Padrões Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana" (2014) (Resumo)

13. "Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas" (2013) (Resumo)

14. "Sistemas inteligentes aplicados em monitoramento de estrutura aeronáutica" (2013) (Resumo)

15. "Plataforma de desenvolvimento de circuitos eletrônicos adaptativos" (2012) (Resumo

16. "Detecção de falhas em circuitos eletrônicos lineares baseados em classificadores de classe única" (2011) (Resumo)

17. "Otimização de posicionamento de nós roteadores em redes de comunicação sem fio, aplicadas em automação industrial" (2011) (Resumo)

18."Sistema inteligente com entrada e saída remota sem fio" (2010) (Resumo)

19. "Desenvolvimento de um medidor de vazão termal inteligente" (2010) (Resumo)

20. "Uso de detectores de dimensões variáveis aplicados na detecção de anomalias através de sistemas imunlógicos artificiais" (2009) (Resumo)

 

Artigos publicados em periódicos:

1. Amaral, Jorge L.M.; Lopes, Agnaldo J. ; VEIGA, JULIANA ; Faria, Alvaro C.D. ; Melo, Pedro L. . High-accuracy detection of airway obstruction in asthma using machine learning algorithms and forced oscillation measurements. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 144, p. 113-125, 2017.

2. SANTOS, SENDER ROCHA DOS ; AMARAL, JORGE L. M. ; AMARAL, JOSÉ FRANCO M. . Adaptive Intelligent Systems applied to two-wheeled robot and the effect of different terrains on performance. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal , v. 2, p. 1-5, 2017.

3. MARINHO, C. L. ; MAIOLI, M. C. P. ; LOPES, A.J. ; MELO, P.L. ; AMARAL, J. L. M. . Respiratory resistance and reactance in adults with sickle cell anemia: correlation with functional exercise capacity and diagnostic use. PLoS One, v. 12, p. e0187833, 2017.

4. QUIRINO, T.M. ; SOUZA, J. B. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; OLIVEIRA, M. A. A. . Computation Intelligent Methods Applied for Modeling and Adjustment of a Thermal Flow Meter. International Journal of Mechanical Engineering and Automation , v. 2, p. 127-134, 2015.

5. SANTOS, A.R ; AMARAL, J. L. M. . Synthesis of Fuzzy Pattern Trees by Cartesian Genetic Programming. Mathware & Soft Computing , v. 22, p. 52-64, 2015.

6. AMARAL, J. L. M.; Faria, Alvaro C.D. ; LOPES, A.J. ; MELO, P.L. . Machine Learning Algorithms and Forced Oscillation measurements to categorize the airway obstruction severity in chronic obstructive pulmonary disease. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 118, p. 186-197, 2015.

7. Amaral, Jorge L.M.; Lopes, Agnaldo J. ; Jansen, José M. ; Faria, Alvaro C.D. ; Melo, Pedro L. . An improved method of early diagnosis of smoking-induced respiratory changes using machine learning algorithms. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 112, p. 441-454, 2013.

8. AMARAL, J. L. M.; Lopes, Agnaldo J. ; Jansen, José M. ; Faria, Alvaro C.D. ; Melo, Pedro L. . Machine learning algorithms and forced oscillation measurements applied to the automatic identification of chronic obstructive pulmonary disease. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 105, p. 183-193, 2012.

9. COSTA, M. S. ; AMARAL, J. L. M. . Análise de Redes sem Fio Industriais - ISA100 x WIRELESSHART. Intech(América do Sul) , v. 140, p. 61-67, 2012.

10. COSTA, M. S. ; AMARAL, J. L. M. . Analysis of wireless industrial automation standards: ISA-100.11a and WirelessHART. InTech (Durham, NC.), v. 2012, p. 1-7, 2012.

11. AMARAL, J. L. M.. Fault Detection in Analog Circuits Using a Fuzzy Dendritic Cell Algorithm. Lecture Notes in Computer Science, v. 6825, p. 294-307, 2011.

12. COSTA, M. S. ; AMARAL, J. L. M. . Uma Ferramenta para Análise do Posicionamento de Nós de Redes sem Fio Aplicadas em Automação Industrial. Intech(América do Sul) , v. 124, p. 12-22, 2010.


Trabalhos completos publicados em anais de congressos:

1. SANTOS, A.R ; AMARAL, J. L. M. DO ; SOARES, C. A. R. ; BARROS, A. V. . Multi-objective Fuzzy Pattern Trees. In: 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems Proceedings, 2018. p. 347-362.

2. ALMEIDA, J. H. L. ; Lopes, L.A.R ; SILVA, M. A. B. ; AMARAL, J. L. M. . Convolutional Neural Networks applied in the monitoring of metallic parts. In: 2018 International Joint Conference in Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference in Neural Networks Proceedings, 2018. p. 1080-1086. 

3. SANTOS, A.R ; AMARAL, JORGE L. M. . Árvores de Padrões Fuzzy Multi Objetivo. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Niterói. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017. p. 1-12.

4. SILVA, M. ; VELLASCO, Marley Maria R ; AMARAL, J. L. M. . Caracterização de vozes envelhecidas utilizando métodos de clusterização. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Niteroi. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017. p. 1-12.

5. COELHO, PEDRO HENRIQUE GOUVÊA ; AMARAL, J. L. M. DO ; AMARAL, J. F. M. DO ; BARREIRA, L. F. DE A. ; BARROS, A. V. DE . Further Developments on Router Nodes Positioning for Wireless Networks using Artificial Immune Systems. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems. p. 99-105.

6. ROCHA DOS SANTOS, SENDER ; AMARAL, JORGE L. M. ; AMARAL, JOSE FRANCO M. . Adaptive intelligent systems applied to two-wheeled robot. In: 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), 2016, Natal. 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS). p. 146-150.

7. SANTOS, A.R ; AMARAL, J. L. M. DO ; ALMEIDA, C. E. R. F. ; SOARES, C. A. R. . Indução de árvores de padrões fuzzy através da programação genética cartesiana. In: CBA2016 ­ XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória. Anais do CBA2016 ­ XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

8. Amaral, Jorge L.M.; COELHO, P.H.G. ; AMARAL, J. F. M. ; BARREIRA, L.F.A ; BARROS, A. V. . Router Nodes Positioning for Wireless Networks Using Artificial Immune Systems. In: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, 2014, Lisbon. Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems. p. 415-421.

9. SANTOS, A.R ; AMARAL, J. L. M. . Síntese de Árvores Fuzzy de Padrões através de Programação Genética. In: III Brazilian Congress on Fuzzy Systems (III CBSF), 2014, João Pessoa. Proceedings of III Brazilian Congress on Fuzzy Systems, 2014. p. 572-583.

10. QUIRINO, T.M. ; SOUZA, J. B. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; OLIVEIRA, M. A. A. . Métodos Inteligentes para Modelagem e Ajuste de um Medidor de Vazão Termal. In: XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014. p. 2771-2777.

11. SANTOS, A.R ; AMARAL, J. L. M. . Síntese de Árvores de Padrões Fuzzy Através de Programação Genética. In: XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014. p. 1261-1268.

12. COELHO, P.H.G. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; BARREIRA, L.F.A ; BARROS, A. V. . Aplicação de Sistemas Imunológicos Artificiais no Posicionamento de Redes Sem Fio Industriais. In: II Simpósio em Computação e Automação para Indústria Naval, Offshore e Subaquática (NAVCOMP 2014), 2014, Rio Grande. Anais do II Simpósio em Computação e Automação para Indústria Naval, Offshore e Subaquática (NAVCOMP 2014), 2014. p. 1-4.

13. COELHO, P.H.G. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; BARREIRA, L.F.A ; BARROS, A. V. . Posicionamento de Nós em Redes sem Fio Industriais Usando-se Sistemas Imunológicos Artificiais. In: NAVCOMP - 2013 - II WES Workshop em Sistemas Embarcados, 2013, Porto Alegre. Anais do NAVCOMP - 2013, 2013. v. 1. p. 1-6.

14. RIBEIRO, F. S. ; SANTOS, S. R. ; AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. . Plataforma de Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos Adaptativos. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. Anais on-line do SBAI/DINCON 2013, 2013. p. 1-6.

15. Lopes, L.A.R ; AMARAL, J. L. M. ; BATALHEIRO, P. B. . Sistema Inteligente de Monitoramento de Integridade Estrutural Baseado em Impedância Eletromecânica. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. Anais on-line do SBAI/DINCON 2013, 2013. p. 1-6.

16. Ramos, R.R. ; PINHEIRO, G. R. V. ; BIONDI NETO, L ; AMARAL, J. F. M. ; AMARAL, J. L. M. ; COSTA, M. S. ; RIBEIRO, F. S. . Parceria Universidade-Empresa na Área de Redes Industriais Wireless - P&D e Implantação de Infraestrutura Laboratorial. In: VII Congresso Rio Automação, 2013, Rio de Janeiro. Anais do VII Congresso Rio Automação 2103, 2013.

17. COELHO, P.H.G. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. ; BARREIRA, L.F.A ; BARROS, A. V. . Deploying Nodes for Industrial Wireless Networks by Artificial Immune Systems Techniques. In: ICEIS 2013 ? 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013, Angers. Proceedings do ICEIS 2013, 2013. v. 1. p. 448-452.

18. CESAR, E. L. ; MORAIS, M. F. ; BIONDI NETO, L ; AMARAL, J. F. M. ; Amaral, Jorge L.M. . Coordenação ótima da proteção de sobrecorrente de relés digitais em subestações industriais utilizando algoritmos genéticos. In: IV Petroleum and Chemical Industry Conference - Brasil, 2012, Rio de Janeiro. Anais do IV PCIC-BR, 2012. v. 1. p. 1-8.

19. COELHO, P.H.G. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . NODE POSITIONING: Application for Wireless Networks Industrial Plants. In: 14th International Conference on Enterprise Information Systems, 2012, Wrocław. Proc. 14th International Conference on Enterprise Information Systems, 2012. p. 291-294.

20. GOUVEA, P.H ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Posicionamento de Nós em Aplicações em Rede sem Fio em Plantas Industriais. In: WORKSHOP EM SISTEMAS EMBARCADOS PARA INDÚSTRIA DE ÓLEO, GÁS E ENERGIA, 2012, Porto Alegre. Anais do WORKSHOP EM SISTEMAS EMBARCADOS PARA INDÚSTRIA DE ÓLEO, GÁS E ENERGIA, 2012.

21. OLIVEIRA, M. A. A. ; AMARAL, J. L. M. ; AMARAL, J. F. M. . Intelligent Flow Sensor Using Neural Network. In: VI Congresso Brasileiro de Metrologia, 2011, Natal. Anais do VI Congresso Brasileiro de Metrologia, 2011.

22. Lombardi, A.C.O ; SEABRA, F.A. ; SOARES, L.P. ; AMARAL, J. L. M. . Diagnóstico de Circuitos Eletrônicos Baseado em comitê de Classificadores de Classe Única. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. p. 1001-1006.

23. CORRÊA, L.A.C ; AMARAL, J. L. M. . Utilização do Princípio de Convecção Forçada no Desenvolvimento de um Medidor de Vazão Inteligente. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. p. 863-868.

24. AMARAL, J. L. M.; Lopes, L.A.R . Sistema Classificador para Apoio a Decisão em Reparo Estrutural de Componentes Aeronáuticos. In: X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011, São João del Rei. Anais do X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2011. p. 510-515.

25. AMARAL, J. L. M.; FARIA, A.C.D. ; LOPES, A.J. ; JANSEN, J.M. ; MELO, P.L. . Automatic Identification of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Based on Forced Oscillation Measurements and Artificial Neural Networks. In: 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2010, Buenos Aires. Anais do 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2010. p. 1394-1397.

26. COSTA, M. S. ; AMARAL, J. L. M. . Uma Ferramenta para Análise do Posicionamento de Nós de Redes sem Fio Aplicadas em Automação Industrial. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010. p. 1521-1527.