| PROFESSOR: Marley Maria B.R.Vellasco, Ph.D em Ciência da Computação, University College London, Inglaterra, 1992. (No momento não leciona na FEN) possui graduação em Engenharia Elétrica, Ênfase Eletrônica, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (1984), mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (1987), doutorado em Computer Science - University College London (UCL) (1992) e pós-doutorado em Computer Science, também pela UCL (2004). Atualmente é professor associado da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Publicou 39 artigos em periódicos especializados e mais de 250 trabalhos completos em anais de congressos. Possui 16 capítulos de livros e 3 livros publicados. Orientou 59 dissertações de mestrado e 25 teses de doutorado, além de ter orientado 16 trabalhos de iniciação científica. Recebeu 4 prêmios. Desde 1991 já participou de mais de 50 projetos de pesquisa, sendo que atuou como coordenadora em mais de 30 destes. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Faz parte do Corpo editorial da Neural Networks e atua como revisora de artigos de diversos periódicos, tais como: Fuzzy Sets and Systems; IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics; International Journal of Electrical Power & Energy Systems; International Journal of Intelligent Systems; Energy; International Journal of Computational Intelligence and Applications; Controle & Automação; Neural Networks; e Neurocomputing. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais (neural networks), lógica fuzzy (fuzzy logic), sistemas neuro-fuzzy (hybrid neuro-fuzzy systems), robótica, agentes inteligentes, e algoritmos genéticos (evolutionary computation). |
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Orientações/Co-orientações na FEN-UERJAinda não temos material disponível
Bancas examinadoras na FEN-UERJSíntese Evolucionária de Circuitos Seqüenciais Inspirada na Computação Quântica. Marcos Paulo Mello Araujo - PEL - 04/12/2008.
Detecção e classicação de VTCDs em sistemas de distribuição de energia elétrica usando redes neurais artificiais. Richard Henrique Ribeiro Antunes - PEL - 28/03/2012.
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