Dissertação de Mestrado:
Avaliação do Potencial à Erosão dos Solos: Uma Análise Por Lógica Fuzzy e Sistemas de Informação Geográfica.

Angela Silva Alves

GEOM
Orientador
Flávio Joaquim de Souza, D.Sc., UERJ
Coorientador
Márcia Marques Moura, D.Sc., UERJ
Banca
* Flávio Joaquim de Souza, D.Sc., UERJ
* Márcia Marques Moura, D.Sc., UERJ
* Prof. Orlando Bernardo Filho , Doutor em Eng. Elétrica, COPPE, UFRJ, 1999 - Currículo Lattesk
* Marcos Bazis Ceddia, D.Sc., UNICAMP
Data - hora da defesa
22/09/2004
Resumo
A erosão acelerada de solos é um problema mundial de grandes impactos ambientais e econômicos e que tem origem tanto em causas naturais quanto em pressões antrópicas. Planos de conservação de solos em áreas de alta erosão necessitam de mapas de risco da ocorrência do fenômeno, que são criados a partir de modelos de erosão. Os principais modelos existentes levam em consideração os fatores envolvidos no processo de erosão, incluindo características climáticas, propriedades dos solos, topografia e práticas de uso dos solos. No entanto, a maioria desses modelos possui limitações, tais como: (1) necessitam de um grande volume de dados, alguns deles de difícil obtenção; (2) são geralmente desenvolvidos para regiões diferentes daquelas nas quais são aplicados; (3) na maioria das vezes são criados para escalas nas quais diferentes interações e processos podem ser importantes. Entre os modelos amplamente utilizados está a Equação Universal de Perda dos Solos (Universal Soil Loss Equation - USLE), que é o produto dos parâmetros que influenciam o fenômeno da erosão. No entanto, o modelo USLE exclui os efeitos da interação entre os fatores no processo da erosão, tornando-se, portanto, limitado para uso universal. No presente trabalho, é proposta uma metodologia para estimar a distribuição espacial de classes de potencial à erosão fazendo-se uso dos conceitos de Lógica Fuzzy em dois modelos: um de duas e um de três variáveis. Tais variáveis são também utilizadas dentre outras para a construção do modelo USLE. Os mapas de declividade e de cobertura compõem o modelo de duas variáveis. Os mapas de fator topográfico (FLS), do fator erodibilidade dos solos (FK), e de cobertura são as entradas do modelo de três variáveis. Os modelos foram aplicados na microbacia do Rio Pimentel, área de teste deste estudo, localizada no município de São Fidélis, Estado do Rio de Janeiro. Em comparação com o modelo USLE, o modelo Fuzzy de duas variáveis obteve resultados comparáveis quanto à distribuição espacial e percentagem de área ocupada na bacia para três classes, dentre as cinco definidas de potencial à erosão: Moderado, Moderado Alto e Alto. Já o modelo de três variáveis, apresentou similaridade com o USLE somente na classe Moderado. Em comparação com USLE, o modelo Fuzzy de duas variáveis obteve sucesso em estimar áreas de alto potencial a erosão com um número reduzido de variáveis, tornando tal opção muito interessante para aplicação em regiões onde os recursos para projetos ambientais são limitados e o nível de degradação ambiental é elevado.