Dissertação de Mestrado:
Análise Multitemporal do Crescimento Urbano Com Suporte de Imagens Históricas e Sig: Estudo de Caso de Macaé-rj
Leonardo Scharth Loureiro Silva
- GEOM
- Orientador
Prof. Gilberto Pessanha Ribeiro , Dr. em Geografia, 2005 (UFF) - k- Banca
* Sonia Vidal Gomes da Gama, D.Sc., UERJ
* Alexandro Gomes Facco, D.Sc., UFRRJ
* Prof. Gilberto Pessanha Ribeiro , Dr. em Geografia, 2005 (UFF) - k
- Data - hora da defesa
- 08/10/2009
- Resumo
- O crescimento desordenado das cidades favorece o surgimento de cenários urbanos que não asseguram aos cidadãos necessidades básicas reconhecidas pela Constituição Brasileira. A descoberta e exploração de petróleo na Bacia de Campos a partir de 1974 fizeram com que o município de Macaé (RJ) sofresse profundas mudanças em sua configuração espacial, acompanhadas de acelerado aumento e concentração populacional. O objeto da presente pesquisa consiste no desenvolvimento de aplicação apoiada por um Sistema de Informação Geográfica (SIG), possibilitando mapeamento temático dinâmico, com foco principal no acompanhamento multitemporal do crescimento urbano, localizado na zona litorânea desse município e em suas proximidades. Foi utilizada uma série histórica de imagens, composta por sete épocas, relativas aos anos de 1956, 1966, 1976, 1989, 1999, 2001 e 2004. Foi realizado processamento digital das imagens aerofotográficas e do sistema Quickbird, com o propósito de validação do potencial do SPRING, com exploração pautada nas etapas de segmentação e classificação supervisionada. Foram obtidos resultados referentes ao crescimento da área urbana do município, dentro de um período de 48 anos, aproximadamente. O SPRING se apresentou como ferramenta importante nesse processo, com potencial na classificação supervisionada de imagens de alta resolução espacial destinado a estudos importantes para a gestão de cidades. Foi observada efetiva possibilidade de aplicação em fases do plano diretor e atividades relativas a projetos executivos, tanto em seu planejamento, como em sua execução.
Palavras-Chave: Análise multitemporal. Sistema de Informação Geográfica. SPRING. Segmentação.