Dissertação de Mestrado:
Avaliação de Imagens Através de Similaridade Estrutural e do Conceito de Mínima Diferença de Cor Perceptível

Renata Caminha Coelho de Souza

PEL
Orientador
Prof. Lisandro Lovisolo , D.Sc., 2006, COPPE/UFRJ, Brasil - Currículo Lattesk
Banca
* Prof. Lisandro Lovisolo , D.Sc., 2006, COPPE/UFRJ, Brasil - Currículo Lattesk
* Profa. Maria Luiza Fernandes Velloso Currículo Lattesk
* Prof.PhD.Eduardo Antônio Barros da Silva - UFRJ
Data - hora da defesa
20/10/2009
Resumo
A avaliação objetiva da qualidade de imagens é de especial importância em diversas aplicações, por exemplo na compressão de imagens, onde pode ser utilizada para regular a taxa que deve ser empregada para que haja a máxima compressão (permitindo perda de dados) sem comprometer a qualidade final; outro exemplo é na inserção de marcas d’água, isto é, introdução de informações descritivas utilizadas para atestar a autenticidade de uma imagem, que devem ser ‘invisíveis’ para o observador. O SSIM (Structural SIMilarity) é uma métrica de avaliação objetiva da qualidade de imagens de referência completa projetada para imagens em tons de cinza. Esta dissertação investiga sua aplicação na avaliação de imagens coloridas. Para tanto, inicialmente é feito um estudo do SSIM utilizando quatro diferentes espaços de cores – RGB, YCbCr, Lαβ e CIELAB. O SSIM é primeiramente calculado nos canais individuais desses espaços de cores. Em seguida, com inspiração no trabalho desenvolvido em (1) são testadas formas de se combinar os valores SSIM obtidos para cada canal em um valor único – os chamados SSIM Compostos. Finalmente, a fim de buscar melhores correlações entre SSIM e avaliação subjetiva, propomos a utilização da mínima diferença de cor perceptível, calculada utilizando o espaço de cores CIELAB, conjuntamente com o SSIM. Para os testes são utilizados três bancos de dados de imagens coloridas, LIVE, IVC e TID, a fim de se conferir consistência aos resultados. A avaliação dos resultados é feita utilizando as métricas empregadas pelo VQEG (Video Quality Experts Group) para a avaliação da qualidade de vídeos, com uma adaptação. As conclusões do trabalho sugerem que os melhores resultados para avaliação da qualidade de imagens coloridas usando o SSIM são obtidas usando os canais de luminância dos espaços de cores YCbCr, Lαβ e especialmente o CIELAB. Também se concluiu que a utilização da mínima diferença de cor perceptível contribui para o melhoramento dos resultados da avaliação objetiva. Palavras-chaves: Avaliação da qualidade de imagens. SSIM. Mínima Diferença de Cor Perceptível (JND). CIELAB.

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