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Dissertação de Mestrado:
Geração e Simplificação da Base de Conhecimento de Um Sistema Híbrido Fuzzy-genético
Leandro da Costa Moraes Leite
- PEL
- Orientador Prof. José Franco Machado Do Amaral , D.Sc., 2003, PUC-Rio, Brasil -
- Banca * Prof. José Franco Machado Do Amaral , D.Sc., 2003, PUC-Rio, Brasil -
- Data - hora da defesa
- 09/12/2009
- Resumo
- Geração e Simplificação da Base de Conhecimento de um Sistema Híbrido FuzzyGenético propõe uma metodologia para o desenvolvimento da base de conhecimento de sistemas fuzzy, fundamentada em técnicas de computação evolucionária. Os sistemas fuzzy evoluídos são avaliados segundo dois critérios distintos: desempenho e interpretabilidade. Uma metodologia para a análise de problemas multiobjetivo utilizando a Lógica Fuzzy foi também desenvolvida para esse fim e incorporada ao processo de avaliação dos AGs. Os sistemas fuzzy evoluídos foram avaliados através de simulações computacionais e os resultados obtidos foram comparados com os obtidos por outros métodos em diferentes tipos de aplicações. O uso da metodologia proposta demonstrou que os sistemas fuzzy evoluídos possuem um bom desempenho aliado a uma boa interpretabilidade da sua base de conhecimento, tornando viável a sua utilização no projeto de sistemas reais. Palavras-chave: Sistemas-Fuzzy. Computação evolucionária. Inteligência computacional. Multiobjetivo.
kk* Prof. Jorge Luís Machado Do Amaral , D.Sc., 2006, PUC-Rio, Brasil -
k* Prof. Dr. Ricardo Tanscheit - PUC-RJ