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Dissertação de Mestrado:
Aplicação de Inteligência Computacional Para a Solução de Problemas Inversos de Transferência Radiativa em Meios Participantes Unidimensionais
Raphael Luiz Gagliardi
- PEL
- Orientador Prof. Luiz Biondi Neto , Doutor, UFRJ, Brasil, 2001 -
- Coorientador
- Prof. Dr. Antônio José da Silva Neto
- Banca * Prof. Dr. Antônio José da Silva Neto
- Data - hora da defesa
- 24/03/2010
- Resumo
- Esta pesquisa consiste na solução do problema inverso de transferência radiativa para um meio participante (emissor, absorvedor e/ou espalhador) homogêneo unidimensional em uma camada, usando-se a combinação de rede neural artificial (RNA) com técnicas de otimização. A saída da RNA, devidamente treinada, apresenta os valores das propriedades radiativas [ω, τ0, ρ1 e ρ2] que são otimizadas através das seguintes técnicas: Particle Collision Algorithm (PCA), Algoritmos Genéticos (AG), Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) e Busca Tabu (BT). Os dados usados no treinamento da RNA são sintéticos, gerados através do problema direto sem a introdução de ruído. Os resultados obtidos unicamente pela RNA, apresentam um erro médio percentual menor que 1,64%, seria satisfatório, todavia para o tratamento usando-se as quatro técnicas de otimização citadas anteriormente, os resultados tornaram-se ainda melhores com erros percentuais menores que 0,04%, especialmente quando a otimização é feita por AG. Palavras-chave: Problema Inverso, Transferência Radiativa, Rede Neural, PCA, Busca Tabu, GRASP, Algoritmos Genéticos.
k* Prof. Luiz Biondi Neto , Doutor, UFRJ, Brasil, 2001 -
k* Prof. Francisco José Da Cunha Pires Soeiro , Doutor, University of Florida, EUA, 1990 -
k* Prof. Pedro Henrique Gouvêa Coelho , Ph.D., 1983, BU, Grã-Bretanha -
k* João Carlos Correia Baptista Soares de Mello