Dissertação de Mestrado:
Utilização de Redes Neurais Para Gerência de Servidores Virtuais Web

André Felipe de Almeida Monteiro

PEL
Orientador
Alexandre Sztajnberg
Banca
* Prof.Dr. Alexandre Sztajnberg - IME/UERJ
* Prof. Luiz Biondi Neto , Doutor, UFRJ, Brasil, 2001 - Currículo Lattesk
* Prof. Dr. Julius César Barreto Leite - UFF
Data - hora da defesa
15/07/2011
Resumo
Este trabalho propõe o uso de uma rede neural artificial, com utilização de mapas auto- organizáveis, para gerência de recursos de um cluster de servidores virtuais web. A função da rede neural consiste em classificar os estados de operação do cluster de acordo com três métricas: tempo de resposta, consumo de energia e carga de requisições. Assim, obtida a classificação corrente de operação, são realizadas intervenções no ambiente através da entrega ou retirada de recursos do cluster, com o objetivo de manter a qualidade de serviço da aplicação suportada pelos servidores virtuais dentro dos padrões pré-estabelecidos e promover um menor consumo de energia do ambiente. O estudo descreve a política de gerência de recursos implementada, além da arquitetura e configuração da rede neural utilizada. Também é apresentada uma avaliação de desempenho do sistema proposto, onde é indicado que a solução desenvolvida apresenta melhores resultados que a arquitetura original utilizada como base neste trabalho. Palavras-chave: Virtualização. Redes Neurais Artificiais. Economia de Energia. Gerência de Recursos.

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