A startup de base tecnológica Wiiglo, incubada na Phoenix da Faculdade de Engenharia da UERJ, finalista do prêmio INNXBR na categoria de melhor startup de impacto social do Brasil, participou na última quinta-feira (06/08) do Demoday do II Desafio do Centro de Operações do Rio (COR). No evento, foi apresentado tudo o que a startup desenvolveu ao longo do período de aceleração, com o objetivo de alertar os cariocas sobre riscos causados por mudanças climáticas no sistema de ônibus do município.
A Wiiglo utilizou como base a plataforma Foursafe, que alerta a população sobre perigos ambientais, como tempestade e deslizamento de terra próximos a sua localização. Utilizando dados de GPS de ônibus, pluviômetros e histórico de alagamentos, desenvolveu o painel de predição de alagamento para o COR, permitindo que monitorem com mais precisão os impactos das chuvas no sistema de ônibus da cidade.
O serviço é importante pois permite desviar as rotas de ônibus com maior segurança, além de colaborar para um melhor posicionamento e alocação dos recursos que ajudam a minimizar os impactos dos alagamentos. Além disso, informa a população sobre a duração de cada alagamento. Afinal, ninguém gosta de ficar preso sem saber quando vai poder seguir viagem.
Não teríamos chegado até aqui sem a ajuda de grandes parceiros, como o laboratório LARISA da Uerj, para a elaboração dos modelos de Machine Learning de predição de e duração dos alagamentos, e da Ably Design, para elaboração do projeto de experiência de usuário. Nosso muito obrigado!
Saiba mais:
Fousafe: https://www.foursafe.com/
Painel de predição de alagamento: http://floodpanel.foursafe.com/
INNXB: https://www.innxbr.com/
LARISA/Uerj: http://www.eng.uerj.br/larisa/
Ably Design: https://ably.design/
A startup de base tecnológica Wiiglo, incubada na Phoenix da Faculdade de Engenharia da UERJ, finalista do prêmio INNXBR na categoria de melhor startup de impacto social do Brasil, participou na última quinta-feira (06/08) do Demoday do II Desafio do Centro de Operações do Rio (COR). No evento, foi apresentado tudo o que a startup desenvolveu ao longo do período de aceleração, com o objetivo de alertar os cariocas sobre riscos causados por mudanças climáticas no sistema de ônibus do município. A Wiiglo utilizou como base a plataforma Foursafe, que alerta a população sobre perigos ambientais, como tempestade e deslizamento de terra próximos a sua localização. Utilizando dados de GPS de ônibus, pluviômetros e histórico de alagamentos, desenvolveu o painel de predição de alagamento para o COR, permitindo que monitorem com mais precisão os impactos das chuvas no sistema de ônibus da cidade. O serviço é importante pois permite desviar as rotas de ônibus com maior segurança, além de colaborar para um melhor posicionamento e alocação dos recursos que ajudam a minimizar os impactos dos alagamentos. Além disso, informa a população sobre a duração de cada alagamento. Afinal, ninguém gosta de ficar preso sem saber quando vai poder seguir viagem. Não teríamos chegado até aqui sem a ajuda de grandes parceiros, como o laboratório LARISA da Uerj, para a elaboração dos modelos de Machine Learning de predição de e duração dos alagamentos, e da Ably Design, para elaboração do projeto de experiência de usuário. Nosso muito obrigado! Saiba mais: Fousafe: https://www.foursafe.com/ Painel de predição de alagamento: http://floodpanel.foursafe.com/ INNXB: https://www.innxbr.com/ LARISA/Uerj: http://www.eng.uerj.br/larisa/ Ably Design: https://ably.design/
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